Docker 数据管理
Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
- 数据卷（Data volumes）
- 数据卷容器（Data volume containers）
数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用
数据卷的使用类似于liunx下的mount操作
创建一个数据卷
在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用
可以挂载多个数据卷。
挂载一个主机目录作为数据卷
docker run -d -v /test:/
上面的命令加载主机的/test目录到容器的/目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。
本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
注意：Dockerfile 中不支持这种用法，这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统
的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过:ro指定为只读docker run -d -v /test:/:ro
挂载一个本地主机文件作为数据卷
-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
这样就可以记录在容器输入过的命令了。
数据卷容器
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata：
1 | [root@node1 ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu |
然后，在其他容器中使用--volumes-from来挂载 dbdata 容器中的数据卷
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntudocker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
1 | [root@node1 ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu |
此时,容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录.三个容器任何一方在该目录下的写入,任何容器都能看到
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷.还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:
使用
--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态
如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。